Internet of Things et Machine Learning : guide des applications réelles

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Internet of Things et Machine Learning : guide des applications réelles
Internet of Things et Machine Learning : guide des applications réelles

Comprendre l'impact concret de l'IoT et du Machine Learning

Cet ouvrage académique rassemble les dernières recherches et avancées technologiques liant l'Internet des Objets à l'apprentissage automatique. Conçu pour guider les ingénieurs et les chercheurs, il décrypte les architectures complexes et les protocoles de communication modernes à travers des études de cas issues du monde réel.

Une expertise technique approfondie

Chaque chapitre explore des solutions innovantes pour relever les défis de la gestion des données massives. Vous découvrirez comment optimiser les réseaux de capteurs et déployer des algorithmes prédictifs performants dans des infrastructures connectées.

  • Analyse de données : Méthodes d'intégration des flux de données IoT.
  • Algorithmes avancées : Modèles de Machine Learning adaptés aux contraintes matérielles.
  • Cas pratiques : Applications industrielles, domotiques et environnementales réelles.

Spécifications de l'ouvrage

FormatRelié / Édition numérique
DisciplineInformatique, Intelligence Artificielle, Réseaux
Public viséChercheurs, Data Scientists, Ingénieurs IoT
Études de casInfrastructures urbaines, systèmes industriels

Avis client

Le produit a une évaluation de 3.3 sur 5 avec un nombre d'avis égal à 24

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